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基于向量空间模型的中文文本层次分类方法研究
肖雪; 何中市
计算机应用
在文本分类的类别数量庞大的情况下，层次分类是一种有效的分类途径。针对层次分类的结构特点，考虑到不同的层次对特征选择和分类方法有不同的要求，提出了新的基于向量空间模型的二重特征选择方法FDS以及层次分类算法HTC。二重特征选择方法对每一层均进行一次特征选择，并逐层改变特征数量和权重计算方法；HTC算法把分别对粗分和细分更有效的类中心向量法与SVM方法相结合。实验表明，该方法相对于平面分类和一般的层次分类方法，有较高的准确率。
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